Quiero probar la distribución de una muestra, he intentado varias pruebas como kstest. Pero yo siempre tengo el resultado de la p-valor=0. Por qué?

InformationsquelleAutor Bargitta | 2011-01-18

3 Comentarios

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    Al realizar una prueba estadística, se tienen dos hipótesis:

    • la hipótesis nula. A menudo llamada H_0. En su caso, la hipótesis nula es que los datos provienen de una distribución Normal.
    • la hipótesis alternativa. A menudo llamada H_1 o H_A. En su caso, los datos proceden de una distribución no normal.

    Un pequeño p-valor indica que las observaciones son coherentes con la hipótesis Nula. El típico pharse utilizado es, «rechazamos la hipótesis nula». Eso significa que los datos no parecen ser normales.

    Algunos otros consejos.

    1. Parcela de sus datos como un histograma. Luego superponer una densidad normal con la media y varianza igual a la de sus datos. Qué aspecto similar?
    2. ¿Por qué importa si los datos es Normal?
    3. Estadística preguntas, probablemente son más frecuentes en la estadísticas de stackexchange sitio.
    4. Ver la wikipedia Pruebas de normalidad de la página para más detalles.
  2. 2

    Tal vez usted se olvidó de esto: Matlab NO devuelve el valor p para una prueba! La salida estándar de prueba en Matlab es un 0-1 de salida! 1 indica rechazo de la hipótesis nula al 5% de nivel de significación, 0 indica un error al rechazar la hipótesis nula al 5% de nivel de significación. Si usted está interesado en su p-valor, basta con hacer:

    [H,P] = KSTEST(…) también devuelve el P-valor asintótico P.

    H es la variable 0-1 (y la salida estándar si no nombre de las variables) y P es el p-valor.

  3. 1

    En general, más pequeños los valores de p son deseable. El más pequeño es el valor de p, el más certeza hay de que la hipótesis nula puede ser rechazada. Por ejemplo, en el caso de la función KSTEST una muy pequeña p-valor indicaría con una gran cantidad de importancia que la distribución de los datos se están probando no siga una distribución normal estándar (es decir, la hipótesis nula).

    Si usted está consiguiendo siempre exactamente cero, y no sólo realmente pequeños valores que se completan cuando aparece, es posible que desee comprobar la posibilidad de que las funciones estadísticas están fallando y devolver la basura resultados. Aquí están algunas cosas a tener en cuenta:

    • Vistazo a las otras salidas a partir de las funciones que está utilizando (es decir, el estadístico de prueba, etc.) para asegurarse de que tiene sentido.
    • Asegúrese de que usted no está recibiendo los mensajes de advertencia durante la ejecución de las funciones.
    • gracias, gnovice.Yo también quiero saber que el que usted elija cuando las pruebas de la distribución normal,jbtest o kstest? Las dos siempre tienen los mismos resultados? (gracias de antemano)

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