¿Cómo es posible hacer las siguientes función de distribución acumulativa (CDF) de la curva más suave?

Aquí está mi código, mediante cdfplot:

clear all; 
close all;
y = [0.75862069 0.666666667 0.882352941 0.875 0.736842105 0.566666667 0.703703704 0.6 0 0.730769231 0.714285714 0.625 0.675 0.693877551 0.731707317 0.558823529 0.679245283 0.740740741 0.785714286 0.789473684 0.615384615 0.6 0.739130435 0.576923077 0 0.75];
cdfplot(y)

La trama parece:

Parcela liso de la función de distribución acumulativa usando MATLAB

  • ¿Qué has hecho en un intento de averiguar cual es el problema?
  • sí:los datos = [1 1 1 4 5]; %# datos de la Muestra p1 = cdf(‘Normal’,de datos,0,1); plot(p1);
  • Esto parece ser un CDF empírica y por lo tanto no suele ser suave, menos alterado.
InformationsquelleAutor ddayan | 2011-10-05

4 Comentarios

  1. 2
    data = [1 2 2 3 4];
    dsum = sum(data);
    normalized_data = data/dsum;
    
    cdf = data;
    
    for i = 1:length(data)
        cdf(i) = sum(normalized_data(1:i));
    end
    
    plot(cdf);

    ¿Es esto lo que buscas?

  2. 0

    Hay un método. Pero creo que esto es una especie de trampa. Usarlo con tu propia responsabilidad.
    usted puede tratar de cdfplot([x,x+a*randn(length(x),1)]). Se puede jugar con el parámetro a, pero te sugiero que al valor de uso, alrededor de 0.5. Saludos.

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