OpenCV cambiar el tamaño de falla en ampliación de imagen con «error: (-215) ssize.área() > 0 en función de cv::redimensionar»

Así resulta que el problema viene de una línea en modules\imgproc\src\imgwarp.cpp:

CV_Assert( ssize.area() > 0 );

Cuando el producto de filas y columnas de la imagen cambiar de tamaño es mayor que 2^31, ssize.área() el resultado es un número negativo. Esto parece ser un error en OpenCV y espero que será corregido en la próxima versión. Una solución temporal es la construcción de OpenCV con esta línea de comentarios. Aunque no es ideal, a mí me funciona.

Y hace poco me enteré de que la anterior se aplica sólo a la imagen, cuyo ancho es mayor que la altura. Para las imágenes con altura mayor que la anchura, es la siguiente línea que causa el error:

CV_Assert( dsize.area() > 0 );

Por lo que este tiene que ser un comentario así.

Resulta para mí este error en realidad estaba diciendo la verdad – yo estaba tratando de cambiar el tamaño de un valor Nulo de la imagen, que generalmente era el «último» de la estructura de un archivo de vídeo, por lo que la afirmación es válida.

Ahora tengo que realizar un paso adicional antes de intentar la operación de cambio de tamaño, que es hacer la afirmación de mí mismo:

def getSizedFrame(width, height):
"""Function to return an image with the size I want"""    
    s, img = self.cam.read()

    # Only process valid image frames
    if s:
            img = cv2.resize(img, (width, height), interpolation = cv2.INTER_AREA)
    return s, img

Ahora no veo el error.

Sé que esto es un hilo muy antiguo, pero yo tenía el mismo problema que era debido espacios en el nombre de las imágenes.

por ejemplo,

Nombre de la imagen: «hola o.jpg»

extrañamente, mediante la eliminación de los espacios de la función funcionado bien.

Nombre de la imagen: «hello_o.jpg»

También prestar atención al tipo de objeto de su numpy matriz, la conversión de uso de .astype('uint8') resuelto el problema para mí.

Para mí el siguiente trabajo-alrededor de trabajado:

• dividir la matriz en pequeñas sub matrices
• cambiar el tamaño de la sub matrices
• combinación de las sub matrices de nuevo

Aquí el código:

def split_up_resize(arr, res):
    """
    function which resizes large array (direct resize yields error (addedtypo))
    """

    # compute destination resolution for subarrays
    res_1 = (res[0], res[1]/2)
    res_2 = (res[0], res[1] - res[1]/2)

    # get sub-arrays
    arr_1 = arr[0 : len(arr)/2]
    arr_2 = arr[len(arr)/2 :]

    # resize sub arrays
    arr_1 = cv2.resize(arr_1, res_1, interpolation = cv2.INTER_LINEAR)
    arr_2 = cv2.resize(arr_2, res_2, interpolation = cv2.INTER_LINEAR)

    # init resized array
    arr = np.zeros((res[1], res[0]))

    # merge resized sub arrays
    arr[0 : len(arr)/2] = arr_1
    arr[len(arr)/2 :] = arr_2

    return arr

Estoy teniendo OpenCV versión 3.4.3 en MacOS.
Yo estaba recibiendo el mismo error que el anterior.

He cambiado mi código de

frame = cv2.resize(frame, (0,0), fx=0.5, fy=0.5)   

a

frame = cv2.resize(frame, None, fx=0.5, fy=0.5)    

Ahora su trabajo bien para mí.

Este tipo de error también se lleva a cabo porque el tamaño es incapaz de obtener la imagen en simple
el directorio de la imagen puede estar equivocado.En mi caso, yo a la izquierda de la barra diagonal durante proporcionar la ubicación del archivo y este error tuvo lugar después de poner la barra problema fue resuelto.

Resulta que yo tenía una .archivo csv al final de la carpeta de la que estaba leyendo todas las imágenes.
Una vez que he eliminado funcionó bien

Asegurarse de que todas las imágenes y que no tenga cualquier otro tipo de archivo

En mi caso hice un mal modificación en la imagen.

Yo era capaz de encontrar el problema de la comprobación de la forma de la imagen.

print img.shape

Yo estaba trabajando con 3 archivos: La secuencia de comandos de python, la imagen y el modelo de aprendizaje.

Todo funcionaba cuando me mudé estos 3 archivos en su propia carpeta en lugar de en el directorio con el resto de secuencias de comandos de python.

Manualmente, puede colocar una marca de verificación en el código. Como este –

    if result != []:
        for face in result:
            bounding_box = face['box']
            x, y, w, h = bounding_box[0], bounding_box[1], bounding_box[2], bounding_box[3]
            rect_face = cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (46, 204, 113), 2)
            face = rgb[y:y+h, x:x+w]

            #CHECK FACE SIZE (EXIST OR NOT)
            if face.shape[0]*face.shape[1] > 0:

                predicted_name, class_probability = face_recognition(face)

                print("Result: ", predicted_name, class_probability)
`

Tuve el mismo error. Cambio de tamaño de las imágenes resuelto el problema. Sin embargo, he utilizado las herramientas en línea para cambiar el tamaño de las imágenes debido a que el uso de la almohada para cambiar el tamaño de ellos no se soluciona mi problema.