De acuerdo a este artículo de la Wikipedia La Extracción De Características ejemplos para los de Bajo Nivel son los algoritmos de Detección de bordes, en la Esquina de Detección etc.

Pero lo son de Alto Nivel de los algoritmos?

Sólo he encontrado esta cita de un artículo de Wikipedia La característica de Detección (computer vision):

Ocasionalmente, cuando la función de detección es computacionalmente costoso y hay limitaciones de tiempo, un mayor nivel de algoritmo puede ser usado para guiar la característica de detección de fase, de modo que sólo ciertas partes de la imagen se buscan características.

Podría dar un ejemplo de uno de estos más alto nivel de algoritmos?

InformationsquelleAutor ironmouse | 2014-10-27

2 Comentarios

  1. 7

    No hay una clara definición de allí, pero mi entendimiento de «alto nivel» de los algoritmos están más en sintonía con nuestra forma de clasificar los objetos en la vida real. De bajo nivel de la característica de los algoritmos de detección, estos son en su mayoría relacionados con la búsqueda de puntos correspondientes entre imágenes, o para encontrar esas cosas que clasificar como algo ni remotamente interesante en el nivel más bajo posible que usted puede pensar en cosas como encontrar los bordes o líneas en una imagen (además de la búsqueda de puntos de interés de curso). Además, cualquier cosa que tratar con intensidades de los píxeles o colores directamente es lo que yo considero un bajo nivel demasiado.

    De alto nivel algoritmos son en su mayoría de la máquina en el dominio de aprendizaje. Estos algoritmos están relacionadas con la interpretación o la clasificación de una escena como un todo. Cosas como cuerpo pose de clasificación, detección de la cara, la clasificación de las acciones humanas, la detección de objetos y el reconocimiento, y así sucesivamente. Estos algoritmos están preocupados con la formación de un sistema para reconocer o clasificar algo, entonces usted proporcione algunos desconocidos de entrada que nunca ha visto antes y que su trabajo es determinar lo que está sucediendo en la escena, o localizar una región de interés donde se detecta una acción que el sistema está capacitado para buscar. Este último hecho es probablemente lo que el artículo de la Wikipedia se refiere. Tendría algún tipo de pre-procesamiento de la etapa donde usted tiene algún sistema de alto nivel que determina áreas sobresalientes en la escena en la que algo importante está sucediendo. A continuación, se aplican bajo nivel de la característica de los algoritmos de detección en esta área localizada.

    Hay un gran alto nivel de visión por computadora taller en el que se habla sobre todo esto, y usted puede encontrar a las diapositivas y ejemplos de código aquí: https://www.mpi-inf.mpg.de/departments/computer-vision-and-multimodal-computing/teaching/courses/high-level-computer-vision/

    Buena suerte!

  2. 2

    De alto nivel de características son algo que podemos ver directamente y reconocer, como la clasificación de objetos, el reconocimiento, la segmentación y así sucesivamente. Estos son por lo general el objetivo de CV investigación, que se basa siempre en ‘bajo nivel’ características y algoritmos.

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